Hiya, everybody!
Kali ini saya akan menjabarkan bagaimana cara mengolah information dan menggunakan mannequin ML untuk memprediksi peluang resiko hipertensi.
Menurut laman pada halodoc
https://www.halodoc.com/kesehatan/hipertensi
Knowledge yang akan saya gunakan dapat diunduh pada link ini. Pada information tersebut terdapat kolom sebagai berikut:
- intercourse = Jenis Kelamin
- Age = Umur
- physicalinactivity = Aktivitas Fisik (Every day)
- walkforatleast10minutes = Berjalan setidaknya 10 menit (Every day)
- Top = Tinggi
- Weight = Berat
- Hisory_DM = Diabetes Melitus
- HTN = Terdiagnosa Hipertensi
- marital_new = Standing Pernikahan
- BMI_cat = Kategori BMI
- smoke = Merokok (Every day)
- drink = Minum Alkohol (Weekly)
- kchat = Minum Okay-Chat (Weekly)
- fruit = Makan Buah (Weekly)
- greens = Makan Sayur (Weekly)
- fats = Makan-makanan berlemak (Every day)
- salt = Makan-makanan mengandung garam (Every day)
- History_HTN = Sempat terdiagnosa Hipertensi
Tahapan pertama setelah mengunduh information adalah membaca dan mengkonversinya menjadi sebuah pandas DataFrame object. Berikut adalah kode sumbernya:
https://raw.githubusercontent.com/sirsanndy/htn_ml/main/modules/read_data.py
