Essa foi uma frase marcante que ouvi de um CEO de uma grande empresa de varejo. Na visão dele, a demanda por um produto é totalmente atendida apenas quando resta um único merchandise no expositor. Se não houver nenhum, pode ser um sinal de demanda reprimida.
Nessas situações, a ciência de dados tem um papel essential. As empresas, especialmente aquelas que lidam com produtos perecíveis, precisam garantir que as quebras de estoque não causem prejuízos em toda a cadeia. Por isso, o uso de modelos de previsão (forecast) é essencial para que as empresas tenham estimativas de produção mais precisas. Mas, e se o cliente compartilhar seu quantity de vendas? Não seria possível tornar o modelo ainda mais robusto?
A resposta é sim! Hoje, clientes e fornecedores já compartilham dados sobre volumes de venda, promoções e até mesmo calendários festivos. Esses dados podem ser utilizados para construir modelos que preveem, com uma acurácia superior a 95%, a quantidade de produtos que serão vendidos nos próximos três meses.
Por que isso é bom? Porque a indústria consegue adquirir os insumos necessários e produzir apenas o suficiente. Já o revendedor estoca a quantidade correta, evitando excesso ou falta de produtos. E assim, voltamos ao início: sobra apenas um produto na prateleira.
É a inteligência synthetic impulsionando a eficiência nos negócios.
