Yapay Zeka (AI), son on yılda büyük bir dönüşüm sürecinden geçti. Bu dönüşüm, teknolojik ilerlemeler, yatırım modelleri, politika ve düzenlemeler, kamuoyu algısı ve çok daha fazlasını içeriyor. Stanford Üniversitesi İnsan Merkezli AI Enstitüsü (HAI) tarafından hazırlanan 2019 2024 Yapay Zeka raporları, bu dönemdeki değişiklikleri ve gelişmeleri detaylı bir şekilde sunuyor. Bu makalede, her iki rapor arasındaki temel bulguları karşılaştırarak AI’nin geleceği üzerine çıkarımlar bulunuyor.
AI Yetenekleri ve Karşılaştırmaları:
2019: AI hızla gelişmekteydi, özellikle NLP (Doğal Dil İşleme) ve görüntü tanıma görevlerinde belirgin ilerlemeler kaydedilmişti, ancak genellikle insan seviyesi performansın altındaydı. 2024: GPT-4 gibi başarılar ve diğer çok modlu modeller artık bir dizi karşılaştırmada düzenli olarak insan performansını aşarak, yeteneklerde önemli bir sıçrama olduğunu gösteriyor.
AI Yatırım Eğilimleri:
2019: AI yatırımlarında, özellikle girişimlerde, otonom araçlar ve sağlık teknolojilerine önemli bir vurgu ile istikrarlı bir büyüme gözlenmişti. 2024: Genel AI yatırımları azalmış olmasına rağmen, yaratıcı AI’ye yapılan fonlamalarda önemli bir artış yaşanmış, bu da AI teknolojisinin daha yaratıcı ve üretken uygulamalara doğru kaydığını yansıtmaktadır.
Mevzuat ve Politika Katılımı:
2019: Artan tartışmalar ve yasal hareketler gözlemlenmiş, bu da hükümetlerin AI teknolojilerine olan ilgisinin arttığını yansıtmıştır. 2024: AI ile ilgili yasal faaliyetlerde belirgin bir artış olmuş, rekor sayıda AI ile ilgili yasa teklifi sunulmuş ve kabul edilmiş, bu da politika yapıcıların AI manzarasını şekillendirme konusunda artan bir katılımını göstermektedir.
Kamu Algısı ve İstihdam Etkisi:
2019: AI, değişimde önemli bir itici güç olarak görülmüş, iş yer değiştirmesi ve yaratılması konusundaki rolü ile ilgili endişeler ve heyecanlar ortaya çıkmıştı. 2024: Kamuoyu, AI ile ilgili artan bir farkındalık ve tedirginlik göstermiş, deepfake’ler ve istihdam etkileri gibi konularda endişeler öne çıkmıştır. Anlatı, AI’nin risklerini daha proaktif bir şekilde yönetme yönüne kaymıştır.
2019’dan 2024’e AI, özellikle doğal dil işleme (NLP) ve görüntü tanıma gibi alanlarda önemli ilerlemeler kaydetti. 2019 raporu, AI’nin genellikle insan performansının altında olduğunu belirtirken, 2024 raporu, GPT-4 gibi modellerin çeşitli karşılaştırma testlerinde insan performansını düzenli olarak aştığını gösteriyor. Bu, AI modellerinin giderek daha karmaşık görevlerde insan düzeyinde veya ondan daha iyi performans sergileyebildiğini ortaya koyuyor.
AI’ye yapılan yatırımlar, 2019’da önemli ölçüde artarken, 2024’te bu yatırımların genel olarak azaldığı görülmektedir. Ancak, yaratıcı AI teknolojilerine yapılan yatırımlar önemli ölçüde artmıştır. Bu değişim, AI teknolojisinin, geleneksel veri işleme uygulamalarından daha yaratıcı ve üretken uygulamalara doğru kaydığını göstermektedir.
AI ile ilgili yasal düzenlemelerde ve politika gelişmelerinde önemli artışlar gözlemlenmiştir. 2019’da artan hükümet ilgisi ile başlayan bu süreç, 2024’te AI ile ilgili yasal faaliyetlerde rekor düzeyde artışa sahne olmuştur. Bu durum, politika yapıcıların AI teknolojisini şekillendirmede daha fazla rol almaya başladıklarını ve AI’nin toplumsal etkilerini yönetme konusunda daha proaktif hale geldiklerini işaret ediyor.
Her iki rapor da AI’nin istihdam üzerindeki potansiyel etkileri konusunda kamuoyunun artan farkındalığını belirtiyor. 2024’te, halk arasında AI’nin getirebileceği değişikliklere dair bir endişe artışı gözlemleniyor, bu da AI’nin risklerini daha aktif bir şekilde yönetme gerekliliğini ön plana çıkarıyor.
Yukarıdaki görselleştirmeler, 2019’dan 2024’e kadar yapay zeka (AI) alanındaki önemli eğilimleri ve değişiklikleri göstermektedir:
- Zamanla AI Karşılaştırma Performansı: AI’nın standart karşılaştırmalarda performansında belirgin bir artış göstermektedir. Bu durum, özellikle 2024 yılına kadar insan düzeyi performansına yakın veya onu aşan mannequin yeteneklerindeki iyileşmeleri işaret etmektedir.
- AI’ye Özel Özel Yatırımlar (Milyar $): 2024 yılına göre 2019’a kıyasla AI’ye yapılan toplam özel yatırımlarda bir düşüş göstermektedir. Bu durum, daha geniş fonlama düşüşüne rağmen yaratıcı AI’ye yatırım odaklarının değiştiğini göstermektedir.
- AI İle İlgili Yasal Faaliyetlerin Sayısı: AI ile ilgili yasal faaliyetlerin sayısında dramatik bir artış görülmektedir. Bu, hükümetin ve yasama organlarının AI teknolojilerini sorumlu bir şekilde yönetmeye ve entegre etmeye yönelik artan bir odaklanmayı vurgulamaktadır.
- Kamuoyunun AI Etkisi Algısı: AI’nin hayatlarını önemli ölçüde etkileyeceğini düşünenlerin yüzdesinde bir artış göstermektedir. Bu, AI’nin toplumdaki rolü hakkında artan bir farkındalık ve olası endişeleri yansıtmaktadır.
AI Yetenekleri ve Karşılaştırmaları:
- AI’nin yetenekleri sürekli artmaktadır ve bu eğilim 2029’a kadar devam edeceği öngörülmektedir. Özellikle, NLP ve görüntü tanıma gibi alanlarda daha da ileri düzey modellerin geliştirileceği ve insan üstü performansların sıklıkla görüleceği beklenmektedir.
AI Yatırım Eğilimleri:
- AI yatırımlarının genel büyüme trendi düşüşe geçmiş olsa da, yaratıcı ve üretken AI uygulamalarına yönelik yatırımların artacağı öngörülmektedir. Bu da AI’nin daha yenilikçi ve etkileşimli uygulamalara doğru evrileceğini işaret etmektedir.
Mevzuat ve Politika Katılımı:
- AI ile ilgili yasal ve politika girişimlerinin artarak devam edeceği ve 2029 yılına kadar bu konuda daha fazla düzenleyici müdahalelerin olacağı tahmin edilmektedir. Bu, AI teknolojilerinin etkilerini daha etkin bir şekilde yönetmek ve şekillendirmek için yapılacaktır.
Kamu Algısı ve İstihdam Etkisi:
- Kamuoyunun AI teknolojilerine yönelik farkındalığı artmaya devam edecek ve AI’nin iş gücü üzerindeki etkileriyle ilgili endişeler daha da belirginleşecektir. AI’nin risklerinin proaktif bir şekilde yönetilmesine olan ihtiyaç, kamu ve politika yapıcılar arasında daha baskın bir tema haline gelecektir.
- Bu tahminler, geçmiş veriler ve mevcut trendler üzerine kurulu modellemeler sonucu elde edilmiştir.
Şimdi de bütün raporları düşünelim 😉
